在當(dāng)前產(chǎn)數(shù)融合、數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的新階段，烽火通信持續(xù)加大研發(fā)投入及應(yīng)用創(chuàng)新，積極拓展多樣算力的應(yīng)用場景，提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，針對產(chǎn)線質(zhì)檢效率、質(zhì)量及作業(yè)量等難題，通過智能化改造，提升制造工藝、測試能力、品質(zhì)管控水平，有效挖掘制造平臺運營效率。
2023中國算力大會上，重磅發(fā)布了2023中國算力大會“創(chuàng)新先鋒”優(yōu)秀案例，烽火通信智能制造AI質(zhì)檢解決方案成功入選。
AI與制造深度融合
烽火通信智能制造AI質(zhì)檢解決方案以網(wǎng)絡(luò)化為基礎(chǔ)、平臺為中樞，挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)要素的價值，既是信息化和AI技術(shù)與制造業(yè)場景的深度融合，也是新一代數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的實際落地應(yīng)用。該方案基于自身智能化產(chǎn)線的整體戰(zhàn)略目標(biāo)，聚焦提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率，架構(gòu)上采用“邊緣采集及推理-中心模型訓(xùn)練”平臺架構(gòu)，發(fā)揮AI模型訓(xùn)練和質(zhì)檢判斷穩(wěn)定的優(yōu)勢，有效解決傳統(tǒng)產(chǎn)線質(zhì)檢效率低、質(zhì)檢質(zhì)量不穩(wěn)定、部分工序人工作業(yè)量大的難題。
全面實現(xiàn)自主可控
整套方案構(gòu)建在自主可控國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施及算法倉上，通過算法倉的七大功能組件（組裝“錯漏反”視覺檢測、工業(yè)OCR、印刷缺陷檢測、外觀缺陷、動作防呆、柔性特征定位、組裝完整性檢測），可有效覆蓋典型產(chǎn)線的四個質(zhì)檢階段，主要包括來料IQC、制程質(zhì)量管控、整機(jī)外觀、包裝物流階段。同時，算法倉具備模型訓(xùn)練功能，可根據(jù)實際上線產(chǎn)品特征對算法模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，實現(xiàn)模型對產(chǎn)線的快速適配，大幅減少上線準(zhǔn)備時間。
烽火通信將積極響應(yīng)國家全面加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，充分發(fā)揮自身數(shù)字化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，全力促進(jìn)產(chǎn)數(shù)融合發(fā)展，為國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
