通信網(wǎng)絡(luò)告警分析面臨巨大挑戰(zhàn)
隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大和通信設(shè)備的增多，網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)量也急劇增加。“目前，一個(gè)省一個(gè)月IPRAN告警數(shù)量已經(jīng)超過190萬條，60%以上為緊急告警，傳統(tǒng)告警處理模式費(fèi)時(shí)費(fèi)力，效果也很不明顯”，中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)研究院專家介紹，“從海量網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)中挖掘內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系，分類衍生告警和根源告警，準(zhǔn)確定位網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障，是目前通信網(wǎng)絡(luò)告警分析面臨的巨大挑戰(zhàn)”。傳統(tǒng)告警處理方式主要基于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維專家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建告警關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)現(xiàn)告警過濾、告警壓縮，生成的關(guān)聯(lián)規(guī)劃與網(wǎng)絡(luò)實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況往往不相符，無法精確定位根源告警和故障發(fā)生點(diǎn)。“傳統(tǒng)規(guī)則推理本質(zhì)上是靜態(tài)模型，無法根據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)告警事件動(dòng)態(tài)調(diào)整分析方法和策略，準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)告警關(guān)聯(lián)”，烽火通信人工智能專家介紹，“有限數(shù)量的關(guān)聯(lián)規(guī)則無法全面分析海量復(fù)雜的通信網(wǎng)絡(luò)告警，無法處理通信網(wǎng)絡(luò)中的不確定和突發(fā)告警，無法智能感知通信網(wǎng)絡(luò)中的異常”。
采用新技術(shù)新方法，對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)告警事件進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找到根源告警，準(zhǔn)確定位故障點(diǎn)，解決目前網(wǎng)絡(luò)告警分析難點(diǎn)和痛點(diǎn)，是運(yùn)營(yíng)商面臨的巨大挑戰(zhàn)。
網(wǎng)絡(luò)告警人工智能分析迎來重大機(jī)遇
針對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)告警分析面臨的巨大挑戰(zhàn)，烽火通信與中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)研究院攜手啟動(dòng)基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)告警研究項(xiàng)目，利用人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輔以數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析算法，深入發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)告警內(nèi)在關(guān)聯(lián)規(guī)律，準(zhǔn)確定位根源告警，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)、自動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián)、告警壓縮、故障定位，最終構(gòu)建穩(wěn)定、可靠、智能的通信網(wǎng)絡(luò)。
通過對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)告警樣本的深入分析，烽火通信已經(jīng)掌握網(wǎng)絡(luò)告警統(tǒng)計(jì)分析、回歸預(yù)測(cè)、監(jiān)督學(xué)習(xí)等各類人工智能和數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)，具備構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)、智能發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)告警規(guī)律的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在烽火通信和中國(guó)聯(lián)通戰(zhàn)略合作協(xié)議框架下，雙方共同構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)告警人工智能分析引擎，綜合人類智慧和機(jī)器智能，完成網(wǎng)絡(luò)告警事件智能分析。
烽火攜手聯(lián)通完成網(wǎng)絡(luò)人工智能關(guān)鍵技術(shù)突破
2018年，烽火通信與聯(lián)通網(wǎng)研院戰(zhàn)略合作，共同攻關(guān)網(wǎng)絡(luò)人工智能關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)網(wǎng)絡(luò)告警智能關(guān)聯(lián)分析平臺(tái)。針對(duì)人工智能技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)落地所面臨的一系列挑戰(zhàn)，烽火與聯(lián)通共同組建高水平專家團(tuán)隊(duì)，從訓(xùn)練樣本獲取、智能平臺(tái)搭建、智能模型調(diào)優(yōu)、應(yīng)用場(chǎng)景篩選、分析效果評(píng)估五個(gè)方面入手，進(jìn)行深入的基礎(chǔ)理論分析、全面的技術(shù)方案評(píng)估、嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析。經(jīng)過技術(shù)專家和業(yè)務(wù)專家的共同努力，在訓(xùn)練樣本清洗、智能關(guān)聯(lián)分析、精準(zhǔn)故障定位、自動(dòng)反饋評(píng)估等核心技術(shù)方面，烽火與聯(lián)通共同取得一系列重大突破，為人工智能技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)。
給通信網(wǎng)絡(luò)插上智能的翅膀，讓人工智能助力光網(wǎng)敏捷服務(wù)，烽火將繼續(xù)攜手聯(lián)通，共同構(gòu)建新一代智能通信網(wǎng)絡(luò)。
